Annual Research Seminar
Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019

Agglomerative Hierarchical Clustering Dengan Berbagai Pengukuran Jarak Dalam Mengklaster Daerah Berdasarkan Tingkat Kemiskinan

Endy Suherman (Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia)
Ermatita Ermatita (Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia)
Sukemi Sukemi (Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia)



Article Info

Publish Date
07 Feb 2020

Abstract

Informasi yang efisien, efektif, tepat sasaran dan dapat dipercaya, merupakan instrument tangguh untuk menjadi dasar dalam pengambilan kebijakan. Hal ini menjadi aspek penting dalam mendukung strategi penanggulangan masalah, salah satunya masalah kemiskinan. Masalah yang menjadi isu global maupun nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun kerangka kerja yang menerapkan metodologi CRISP-DM dan teknik Agglomerative Hierarchical Clustering menggunakan beberapa variasi pengukuran jarak, dalam menghasilkan analisis klaster wilayah berdasarkan tingkat kemiskinan di daerah Kalimantan Timur.

Copyrights © 2019