PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) KOTA AMBON MENGGUNAKAN METODE STEPWISE

Sanlly Joanne Latupeirissa (Program Studi Statistika Jurusan Matematika FMIPA, Universitas Pattimura)
Ronald John Djami (Program Studi Statistika Jurusan Matematika FMIPA, Universitas Pattimura)

Variance : Journal of Statistics and Its Applications
Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan nasional pada suatu wilayah. Tercatat sejak tahun 2010 IPM kota Ambon mengalami peningkatan dari 76,07 menjadi 79,82. Pada penelitian ini data IPM dan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi dimodelkan dalam regresi linear menggunakan metode stepwise. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa harapan lama sekolah dan pengeluaran perkapita berpengaruh signifikan terhadap IPM. Diperoleh model regresi linear berganda terbaik dimana tidak lagi terdapat masalah multikolinearitas dengan nilai R2 sebesar 0,98.