<![CDATA[Perpustakaan sebagai tempat koleksi buku yang besar tentu akan menemui kesulitan pelayanan pencarian buku jika masih menggunakan teknologi konvensional. Dalam ilmu Information Retrieval terdapat beberapa metode dalam pencarian dokumen yang relevan, salah satunya Generalized Vector Space Model (GVSM). Metode ini merupakan perkembangan dari Vector Space Model yang menggunakan model aljabar. GVSM menggunakan pertimbangan kedekatan antar kata yang dinyatakan dalam vector dua dimensi. Dalam Aplikasi pencarian buku, judul, pengarang, dan sinopsis buku dimasukkan ke dalam database dan dilakukan preprocessing diantaranya tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Hal yang sama untuk kata kunci (query) pencarian yang diinputkan user juga dilakukan proses preprocessing. Dalam GVSM, dokumen dan query pencarian akan diubah kedalam bentuk vector dan dicari similaritasnya berdasarkan perkalian vector. Hasil dari implementasi metode GVSM dalam aplikasi pencarian buku di perpustakaan didapatkan hasil perbandingan nilai precision dan recall sebesar 0.703 dan 0.910 yang artinya hasil pencarian yang ditampilkan masih mendekati keinginan user. Kata Kunci: Pencarian Dokumen, Generalized Vector Space Model, Similaritas, Query]]>
Copyrights © 2019
