Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Vol. 5, No. 2 Agustus 2014

SEGMENTASI GAMBAR WARNA MENGGUNAKAN SAUVOLA MODIFIKASI FUZZY C-MEANS (SMFCM)

Gilang Adhi (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
Irawan Wahyono (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)



Article Info

Publish Date
27 Nov 2015

Abstract

Dalam proses segmentasi citra berwarna, beberapa metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Ada satu metode segmentasi citra berwarna yang dapat mensegmentasi warna dengan baik, akan tetapi memiliki kekurangan yaitu memiliki peak dan valley kecil pada histogramnya yang menyebabkan hasil segmentasi kurang homogen. Untuk mengatasi permasalahan peak dan valley kecil ini, maka penulis ingin mencoba suatu metode baru dengan menggunakan metode Sauvola Modifikasi Fuzzy C-Means hybrid (SMFCM). Metode ini menggabungkan algoritma Modifikasi Sauvola yang telah dimodifikasi dengan algoritma Fuzzy C-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat mengurangi peak dan valley kecil sampai 25%, sehingga warna yang serupa pada citra berwarna lebih homogen. Jumlah region warna juga berkurang sebanyak 54%. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase kegagalan atau error rate sebesar 21%.

Copyrights © 2014






Journal Info

Abbrev

lontar

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Lontar Komputer [ISSN Print 2088-1541] [ISSN Online 2541-5832] is a journal that focuses on the theory, practice, and methodology of all aspects of technology in the field of computer science and engineering as well as productive and innovative ideas related to new technology and information ...