<![CDATA[Pemberian bonus dosen tetap, perlu melihat aspek-aspek di luar tridarma perguruan tinggi. Karena untuk menentukan kinerja saja belum cukup hanya melihat pengajaran, penelitian, dan pengabdian masyarakat. Pembimbingan kegiatan akademis yang lainnya pun harus diperhatikan. Mengingat banyaknya aspek tersebut, diperlukan adanya metode Machine Learning yang mampu memberikan solusi sebagai acuan dalam mengambil kebijakan bagi dosen yang berprestasi maupun tidak serta diharapkan dapat meminimalisir subjektifitas dalam pemberian bonus tersebut. Support vector regression (SVR) merupakan salah satu metode yang tepat untuk menyelesaikan masalah regresi berdasarkan konsep memaksimalkan hyperplane untuk mendapatkan data-data yang menjadi support vector. Pemilihan metode ini didasarkan dari tingkat MSE (mean square error) yang lebih rendah dari metode neural network. Dari hasil uji coba menggunakan 3 macam kernel yang telah dilakukan, model SVR yang terbaik didapatkan dengan menggunakan kernel linear dan radial basis function yang menghasilkan akurasi sampai 93%. Sedangkan kernel Polynomial hanya menghasilkan akurasi 79%.Kata kunci—Support Vector Regression, Kernel Trick, Bonus]]>
Copyrights © 2018
