Jurnal Sistem Informasi
Vol 6 No 2 (2017)

PenerapanMetode Support Vector Machine (SVM) Guna Menentukan Tingkat Lulus Mahasiswa E-Learning

Sahara, Sucitra (Unknown)



Article Info

Publish Date
08 Nov 2017

Abstract

Abstract—Elearning system is a web -based communication platform that enables learners , without limitation of place and time , to access a variety of learning tools such as discussion forums , assessment , content repositories , and document sharing system . E -Learning can be just as effective as face-to- face in a conventional classroom teaching and learning , if proper teaching techniques and well-organized ( Oztekin et al . 2013 ) . Based on the data processing has been done with membandingakan algorithm and Support Vector Machine Support Vector Machine by using the log data of students . Later in the test to get the accuracy and AUC values of each algorithm so that the highest test results obtained by using support vector machine an accuracy of 81.02%, and AUC value of 0.810 . Intisari-E-Learning adalahsistemwebplatform komunikasiberbasisyang memungkinkanpeserta didik, tanpa batasantempatdan waktu, untuk mengaksesberbagai alatbelajar, sepertiforum diskusi, penilaian, repositorikonten, dansistemsharing dokumen. E-Learning bisa samaefektifnya dengantatap mukadalampengajaran di kelaskonvensional danbelajar, jikateknik mengajaryang tepatdanterorganisir dengan baik(Oztekin et al.2013). Berdasarkanpengolahan datayang telah dilakukandenganalgoritmamembandingkandanSupport VectorMachineSupport VectorMachinedengan menggunakandatalogdarisiswa.Kemudian ditesuntuk mendapatkanakurasidan nilai-nilaiAUCsetiapalgoritmasehinggahasil tesyang tertinggidiperoleh dengan menggunakanmesindukunganvektordengan akurasi 81.02%, dan nilaiAUC0.810

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

jsi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi (JSI) STMIK Antar Bangsa merupakan kumpulan artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi STMIK Antar Bangsa. Jurnal yang terbit dalam dua periode per Tahun ini berisi artikel ilmiah yang meliputi tema : analisa maupun penerapan sistem informasi, data ...