Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Fasilkom

ANALISA ALGORITMA DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES PADA PASIEN PENYAKIT LIVER

Nadia Tiara Rahman (Universitas Darwan Ali, Sampit)



Article Info

Publish Date
13 Aug 2020

Abstract

Penyakit liver merupakan penyakit yang disebabkan mengkonsumsi alkohol, pelemakan hati, genitika dari orang tua, diabetes, obesitas pada tubuh dan senyawa kimia yang berasal dari obat-obatan. Liver atau disebut hati merupakan organ manusia yang terbesar dan penting. Penyakit liver dapat melakukan pemeriksaan fisik bagian pada tubuh termasuk paru-paru, jantung, kulit, otak, system saraf, dan perut yang dapat memberikan petunjuk untuk penyebab penyakit hati. Hati berfungsi sebagai detoksifikasi pada racun dalam tubuh. Data yang diteliti merupakan hasil pemeriksaan terhadap data di peroleh sebanyak 583 data dengan 416 orang terdeteksi “positif” penyakit liver dan 167 orang “negative” penyakit liver. Oleh karena itu diperlukan sistem analisa data mining dengan metode Algotitma Decision Tree yang mempunyai nilai optimal akurasi sebesar 70.29% dengan AUC 0.757 sedangkan menggunakan Algotitma Naïve Bayes mempunyai nilai optimal akurasi sebesar 67.05% dengan AUC 0.714. Hasil pembahasan dapat disimpulkan bahwa metode yang memberikan pecahan untuk permasalahan dalam mengindentifikasi penyakit liver ialah Decision Tree (C4.5).

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

JIK

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and ...