<![CDATA[Aksara Jawa merupakan ciri khas dan warisan leluhur dari Suku Jawa yang perlu dijaga dan dilestarikan keberadaannya. Penulis mengembangkan perangkat lunak proses segmentasi citra aksara jawa. Tujuan dari dilakukan segmentasi citra adalah mengubah representasi dari suatu citra menjadi sesuatu yang lebih berarti dan mudah untuk dianalisis . Segmentasi citra dengan menggunakan metode clustering dapat digunakan dengan berbagai macam metode, salah satunya adalah Particle Swarm Optimization (PSO). Dalam prosesnya digunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) untuk proses segmentasi pada karakter Aksara Jawa. Untuk mengatasi beban komputasi yang cukup berat pada proses segmentasi citra, maka diterapakan metode parallel programing, dan arsitektur komputer yaitu GPU dengan support CUDA dari NVIDIA. Hasil akhir dari penelitian ini dapat mengimplementasikan segmentasi citra digital dengan metode Particle Swarm Optimization pada Aksara Jawa. GPU CUDA mempercepat proses segmentasi citra Aksara Jawa.]]>
Copyrights © 2015
