Statistika
Vol 17, No 1 (2017)

Kombinasi Regresi Tak Bias Ridge dengan Regresi Komponen Utama untuk Mengatasi Masalah Multikolinieritas

Fitriana Novitasari (Unknown)
Suliadi Suliadi (Unknown)
Anneke Iswani A. (Unknown)

Article Info

Publish Date
18 Jul 2017

Abstract

Metode kuadrat terkecil (MKT) merupakan salah satu metode penaksir parameter regresi. Dalam metode MKT terdapat salah satu asumsi yang harus dipenuhi yaitu tidak adanya multikolinieritas. Multikolinieritas merupakan hubungan linier antara sesama variabel bebas () yang akan berakibat pada ragam penduga koefisisen regresi menjadi besar sehingga menyebabkan selang kepercayaan untuk parameter regresi cenderung akan lebih lebar. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi multikolinieritas adalah regresi MCRR, dimana metode MCRR ini merupakan kombinasi antara regresi tak bias ridge (URR) dan regresi komponen utama. Makalah ini akan membahas penanganan multikolinieritas dengan menggunakan MCRR, sebagai bahan aplikasi akan digunakan data tingkat produksi Crude Palm Oil (CPO).

Copyrights © 2017




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Statistika
Website

Abbrev

statistika

Publisher

Universitas Islam Bandung

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review ...