Feature Selection Data Indeks Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma Relief

Zurnila Marli Kesuma

Statistika
Vol 11, No 1 (2011)

Feature selection adalah suatu metode penganalisaan data yang bertujuan untuk memilih fitur yangberpengaruh (fitur optimal) dan mengesampingkan fitur yang tidak berpengaruh. Ada beberapaalgoritma feature selection yang dapat digunakan, salah satunya adalah Relief. Relief memanfaatkanteknik bobot (weight) untuk mengukur signifikansi fitur dalam konteks klasifikasi dan fitur yangmemiliki nilai bobot di atas ambang batas (threshold) yang digunakan akan dipilih. Penelitian inibertujuan untuk mendapatkan fitur optimal dari data data indeks kesehatan masyarakat.Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa untuk setiap data yang diuji hanya menghasilkan satufitur optimal dengan nilai threshold yang berbeda.