Pre-Diagnosis Gangguan Ginjal Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Raspberry PI Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Indra Agustian (Teknik Elektro Unviversitas Bengkulu)
Faisal Hadi (Teknik Elektro Unviversitas Bengkulu)
M. Khairul Amri Rosa (Teknik Elektro Unviversitas Bengkulu)

Jurnal Amplifier: Jurnal Ilmiah Bidang Teknik Elektro dan Komputer
Vol 9, No 1 (2019): Amplifier Mei 2019 Vol 9 No 1

ABSTRAKPenelitian ini melakukan perancangan aplikasi pengenalan gangguan ginjal dini melalui citra digital iris mata menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dengan antarmuka Raspberry Pi 3 model B+. Hasil akurasi terbaik yang diperoleh dengan memvariasikan banyak epoch, nilai learning rate, ukuran kernel, komposisi database, dan fungsi pooling layer adalah 94% pada saat epoch 12, 92% pada nilai 0,0001, 95% pada ukuran 3x3, 95% pada komposisi 100 train dan 50 validation, 90% menggunakan fungsi max pooling. Kata kunci: gangguan ginjal, iridology, convolutional neural network, raspberry pi.