International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)
Vol 2 (2018): September 2018

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS STMIK DHARMA WACANA METRO)

Budi Sutomo (Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer)
Andreas Perdana (Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer)
Wilda Yulianti (Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer)



Article Info

Publish Date
01 Apr 2018

Abstract

Perguruan tinggi Dharma Wacana Metro merupakan perguruan tinggi dibawah naungan yayasan pendidikan, yang memiliki 4 (empat) perguruan tinggi salah satunya STIMIK Dharma Wacana Metro yang mempunyai program studi bidang komputer (Sistem Informasi dan Teknik Informatika). Dalam menyelesaikan skripsi mahasiswa perlu mempunyai pembimbing skripsi yang membantu proses penyusunan skripsi, dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi proses yang dilakukan ketua jurusan untuk memilih dosen sebagai membimbing melihat berdasarkan kreteria riwayat mengajar, riwayat pendidikan terkhir, bidang keahlian, jabatan fungsional. Weighted product adalah suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu proses perhitungan berdasarkan kreteria riwayat mengajar, riwayat pendidikan terkhir, bidang keahlian, jabatan fungsional yang nantinya untuk mendapatkan suatu rekomendasi pembimbing skripsi. kemudian nantinya akan dijadikan suatu sistem rekomendasi pemilihan dosen pembimbing skripsi menggunakan metode weighted product.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

ir

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Ini Berfokus pada bidang kelimuan komputer di antaranya: 1. Artificial Intelligence 2. Networking Computer 3. Database Systems 4. Multimedia 5. Information Systems 6. System ...