IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT LIVER

Intan Setiawati (Universitas Teknologi Yogyakarta)
Adityo Permana (Universitas Teknologi Yogyakarta)
Arief Hermawan (Universitas Teknologi Yogyakarta)

JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM)
Vol. 1 No. 1 (2019): Juli

Hati merupakan salah satu organ manusia yang paling penting. UCI Machine Learning Repository mempunyai banyak dataset, salah satunya adalah dataset ILPD (Indian Liver Patient Dataset). Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penyakit liver pada dataset ILPD menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Berdasarkan hasil pengolahan yang dilakukan, didapatkan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 menghaasilkan nilai akurasi sebesar 72.67% dan juga membuktikan bahwa dari 11 variabel penyakit liver yang ada pada dataset ILPD, hanya 2 variabel (Almine Alminotransferase) yang menjadi pokok dalam penentuan penyakit liver.