Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
Vol 11 No 2 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics

Hierarchical Bayes Spasial Untuk Estimasi Pengeluaran Perkapita Level Kecamatan

Dwi Asih Septi Wahyuni (Unknown)



Article Info

Publish Date
08 Sep 2020

Abstract

Badan Pusat Statistik merilis angka pengeluaran perkapita setiap tahun untuk 514 kabupaten/kota di Indonesia.Angka pengeluaran perkapita diperoleh melalui Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas). Susenas hanya dapat memberikan data yang akurat hingga level kabupaten/kota. Disisi lain, kebutuhan data hingga level kecamatan bahkan desa/kelurahan semakin meningkat guna memotret keberhasilan tujuan pembangunan berkelanjutan (sustainable development goals) setiap kabupaten/kota. Penelitian ini mengusulkan metode small area estimation dengan menggabungkan data survei dan sensus menggunakan model hierarchical bayesdengan mempertimbangkan keterkaitan antar wilayah (bobot spasial). Estimasi pengeluaran perkapita level kecamatan mampu memberikan hasil yang akurat dengan menggabungkan data pengeluaran perkapita sebagai variabel dependen dari Susenas dan data sensus dari Potensi Desa (Podes) sebagai variabel independen menggunakan model hierarchical bayesspasial.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

jurnalasks

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan ...