Journal of Mathematical and Fundamental Sciences
Vol. 39 No. 1-2 (2007)

Kajian Peningkatan Akurasi Matriks Asal-Tujuan yang Dihasilkan dari Data Arus Lalulintas pada Kondisi Keseimbangan

Ofyar Z. Tamin (KK Rekayasa Transportasi, Institut Teknologi Bandung)
Rusmadi Suyuti (Staf Peneliti Direktorat Teknologi Transportasi, Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT))



Article Info

Publish Date
21 Jul 2013

Abstract

Informasi kondisi arus lalulintas sangat berguna pagi pengguna jalan karena pengguna jalan tersebut dapat memilih dan menentukan rute perjalanan terbaik yang akan dilaluinya sebelum melakukan perjalanan. Penelitian ini bertujuan akhir untuk mengembangkan sistem informasi arus lalulintas bagi pengguna jalan untuk wilayah Kota Bandung, yang dikembangkan menggunakan data arus lalulintas secara waktu nyata. Masukan utama yang diperlukan untuk mengembangkan sistem informasi tersebut adalah Matriks Asal-Tujuan (MAT) yang dikembangkan berdasarkan informasi arus lalulintas. Pada penelitian tahap ini telah ditinjau beberapa faktor yang berpengaruh terhadap peningkatan akurasi MAT yang dihasilkan dari data arus lalulintas, dimana model Gravity (GR) digunakan sebagai model sebaran pergerakan. Jenis metode estimasi yang akan ditinjau pengaruhnya adalah: Kuadrat-Terkecil (KT), Kemiripan-Maksimum (KM), Inferensi-Bayes (IB), dan Entropi-Maksimum (EM). Sedangkan model pemilihan rute yang akan ditinjau pengaruhnya adalah model all-or-nothing dan keseimbangan. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa terdapat tingkat keakurasian yang cukup tinggi dalam proses estimasi MAT. Hal tersebut ditunjukkan berdasarkan nilai optimum dari fungsi tujuan serta hasil pengujian statistik.

Copyrights © 2007






Journal Info

Abbrev

jmfs

Publisher

Subject

Astronomy Chemistry Earth & Planetary Sciences Mathematics Physics

Description

Journal of Mathematical and Fundamental Sciences welcomes full research articles in the area of Mathematics and Natural Sciences from the following subject areas: Astronomy, Chemistry, Earth Sciences (Geodesy, Geology, Geophysics, Oceanography, Meteorology), Life Sciences (Agriculture, Biochemistry, ...