Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Volume 9, Issue 4, Year 2021 (October 2021)

Algoritme deteksi kedatangan tsunami otomatis untuk sistem observasi tinggi muka air laut

Sesar Prabu Dwi Sriyanto (Manado Geophysics Station, Meteorology Climatology and Geophysics Agency. Jl.Harapan 42, Manado, Sulawesi Utara 95161|Meteorology Climatology and Geophysics Agency Master Program of Aquatic Sciences, Universitas Sam Ratulangi. Jl. Kampus, Bahu, Manad)
Ping Astony Angmalisang (Faculty of Fisheries and Marine Science, Universitas Sam Ratulangi. Jl. Kampus, Bahu, Manado, Sulawesi Utara 95115|Universitas Sam Ratulangi)
Lusia Manu (Faculty of Fisheries and Marine Science, Universitas Sam Ratulangi. Jl. Kampus, Bahu, Manado, Sulawesi Utara 95115|Universitas Sam Ratulangi)
Joshian N. W. Schaduw (Faculty of Fisheries and Marine Science, Universitas Sam Ratulangi. Jl. Kampus, Bahu, Manado, Sulawesi Utara 95115|Universitas Sam Ratulangi)
Calvyn F. A. Sondak (Faculty of Fisheries and Marine Science, Universitas Sam Ratulangi. Jl. Kampus, Bahu, Manado, Sulawesi Utara 95115|Universitas Sam Ratulangi)
Rose O. S. E Mantiri (Faculty of Fisheries and Marine Science, Universitas Sam Ratulangi. Jl. Kampus, Bahu, Manado, Sulawesi Utara 95115|Universitas Sam Ratulangi)
Alfret Luasunaung (Faculty of Fisheries and Marine Science, Universitas Sam Ratulangi. Jl. Kampus, Bahu, Manado, Sulawesi Utara 95115|Universitas Sam Ratulangi)
Deiske A. Sumilat (Faculty of Fisheries and Marine Science, Universitas Sam Ratulangi. Jl. Kampus, Bahu, Manado, Sulawesi Utara 95115|Universitas Sam Ratulangi)



Article Info

Publish Date
31 Oct 2021

Abstract

Agar dapat menginformasikan kedatangan tsunami dengan cepat kepada masyarakat, sistem observasi muka air laut perlu dilengkapi dengan algoritme deteksi tsunami otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang algoritme deteksi tsunami yang terdiri dari 3 subalgoritme, yaitu eliminasi spike, pengisian data kosong, dan pendeteksi tsunami. Subalgoritme eliminasi spike dan pengisian data kosong digunakan untuk memperbaiki data observasi tinggi muka air laut yang sering terganggu oleh spike dan data kosong akibat faktor elektronik peralatan. Hasil perancangan diuji dengan data historis tide gauge saat terjadi tsunami antara tahun 2007-2019. Hasilnya, spike telah tereliminasi sebanyak 54,52 % dari 409 kemunculan, sedangkan data kosong berhasil diisi 100%. Pendeteksian tsunami yang menggunakan metode DART (Deep-ocean Assessment and Reporting of Tsunamis) dan TEDA (Tsunami Early Detection Algorithm) mampu mendeteksi 7 dari 10 sinyal tsunami, namun masih ada 3 sinyal yang tidak terdeteksi dan 1 kesalahan deteksi. Selain itu, rata-rata waktu pendeteksian tsunami sekitar 7,7 menit setelah tiba di lokasi tide gauge.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

JTSISKOM

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer (JTSiskom, e-ISSN: 2338-0403) adalah terbitan berkala online nasional yang diterbitkan oleh Departemen Teknik Sistem Komputer, Universitas Diponegoro, Indonesia. JTSiskom menyediakan media untuk mendiseminasikan hasil-hasil penelitian, pengembangan dan ...