Expert System Detects Boiler Engine Damage Using Certainty Factors

Dedek Indra Gunawan Hutasuhut (Faculty of Engineering and Computer Science - Universitas Potensi Utama)
Ommi Alfina (Faculty of Engineering and Computer Science - Universitas Potensi Utama)
Nita Syahputri (Faculty of Engineering and Computer Science - Universitas Potensi Utama)
Siti Fatimah Sihotang (Faculty of Engineering and Computer Science - Universitas Potensi Utama)
Efani Desi (Faculty of Engineering and Computer Science - Universitas Potensi Utama)
Siti Aliyah (Faculty of Engineering and Computer Science - Universitas Potensi Utama)

U-NET Jurnal Teknik Informatika
Vol. 5 No. 2 (2021): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Agustus

Mesin boiler merupakan salah satu mesin penting dalam industri pembangkit listrik yang berfungsi untuk mengubah air menjadi uap yang kemudian digunakan untuk menggerakkan turbin untuk menghasilkan energi listrik. Salah satu kerusakan yang sering terjadi pada mesin boiler adalah kebocoran pipa yang menyebabkan mesin tidak dapat beroperasi dan resiko kebakaran. Dari bahaya efek yang ditimbulkan maka diperlukan sistem pakar yang dapat menentukan jenis kerusakan dan cara penanganannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kerusakan mesin boiler dengan Sistem Pakar menggunakan metode Certainty Factor. Hasil dari penelitian ini adalah persentase kerusakan tertinggi pada Skala dengan tingkat kepercayaan 83%.