Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta
Vol 1 No 4 (2021): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta

Penerapan data mining pembuatan produk baru tinta menggunakan metode algoritma Apriori

Laili Zami Saputri (Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika)
Sugiyono Sugiyono (Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika)



Article Info

Publish Date
04 Sep 2021

Abstract

PT. DIC Graphics merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang penjualan tinta kemas. Guna meningkatkan kualitas pelayanan terhadap konsumen, perusahaan tersebut dituntut untuk dapat mengatasi permasalahan yang seringkali muncul diantaranya, kurangnya atau tidak ada (habis) stok persediaan dari jenis tinta yang paling diminati. Hal tersebut dapat disebabkan karena pola perilaku belanja konsumen yang selalu berubah-ubah dan tidak dapat diprediksi. Oleh karena itu, dalam upaya mengatasi permasalahan yang terjadi, penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk memprediksi penjualan tinta pada PT. DIC Graphics dengan menerapkan algoritma apriori sehingga dapat diketahui pola perilaku konsumen dan diharapkan dapat meningkatkan penjualan pada perusahaan tersebut. Adapun untuk data yang digunakan yaitu dengan memanfaatkan data history dari semua transaksi yang pernah terjadi di PT. DIC Graphics. Dari hasil penelitian ini, diperoleh bahwa algoritma apriori dapat membantu mengembangkan strategi pemasaran untuk memasarkan produk lain dengan menganalisa kelebihan dari nilai jual produk yang paling laris terjual.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

JMIJayakarta

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Materials Science & Nanotechnology

Description

Terbitan berkala ini bertujuan untuk menerbit hasil pemikiran ilmiah dan hasil penelitian yang dapat dipertanggung jawabkan oleh seorang peneliti/Author. Terbitan berkala ini juga konsentrasi dalam bidang Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak dan Data ...