Jurnal Komputasi
Vol 9, No 2 (2021)

AdaBoost Classifier untuk Klasifikasi Tanaman Jarak Pagar

Triando Hamonangan Saragih (Universitas Lambung Mangkurat)
Muliadi Muliadi (Universitas Lambung Mangkurat)
Mohammad Reza Faisal (Universitas Lambung Mangkurat)
Muhammad Al Ichsan Nur Rizqi Said (Universitas Lambung Mangkurat)



Article Info

Publish Date
31 Oct 2021

Abstract

Tanaman Jarak Pagar merupakan tanaman multi fungsi yang memiliki banyak kegunaan di kehidupan sehari-hari, baik itu untuk pengobatan, kecantikan hingga pengganti bahan bakar biodiesel. Penyakit yang menyerang tanaman jarak pagar dapat menurunkan kualitas yang dihasilkan jarak pagar. Minimnya pengetahuan petani dan sedikitnya jumlah pakar yang memahami tentang jarak pagar menjadi masalah yang harus diselesaikan. Pengguanaan sistem pakar menjadi solusi yang bisa ditawarkan. AdaBoost Classifier pada sistem pakar dapat digunakan sebagai mengklasifikasikan penyakit tanaman jarak pagar. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu didapat akurasi rata-rata sebesar 50% dan maksimal terbaik sebesar 53,01% pada jumlah fold sebanyak 2. Hasil pada penelitian ini lebih baik dibanding penelitian sebelumnya, tetapi tidak bisa memberikan hasil yang maksimal. Jumlah data tiap kelas menjadi perrmalasahan mengapa hasil pada AdaBoost kurang maksimal dan harus diselesaikan pada penelitian selanjutnya.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

komputasi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Lingkup dan fokus jurnal berkaitan dengan tema-tema computer science, information technology, information system, software engineering, data mining, artificial intelligence, networking, multimedia, database, dan operating ...