Jurnal Repositor
Vol 3 No 5 (2021): November 2021

Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier Terhadap Kata Kunci “#Asiangames2018”

Abdy Yoga Syantara (Universitas Muhammadiyah Malang)
Evi Dwi Wahyuni (Universitas Muhammadiyah Malang)
Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti (Universitas Muhammadiyah Malang)



Article Info

Publish Date
26 Oct 2021

Abstract

Data pengguna twitter di tahun 2016 ada 77% yang aktif dan 4,1 miliar tweet. Selain fungsi twitter sebagai media informasi, twitter juga memungkinkan setiap penggunanya menulis dan berbagi segala hal dengan menggunakan hashtag atau biasa dilambangkan dengan “#”. Asian Games merupakan pesta olahraga Asia yang diselenggarakan setiap empat tahun sekali, dan melibatkan atlet-atlet dari seluruh Asia dimana acara bergengsi ini diorganizir oleh Olympic Council of Asia (OCA). Dengan begitu tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat sentiment masyarakat pada event Asian Games dengan memanfaatkan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset yang diambil dari Twitter nantinya akan memasuki tahapan preprocessing. Hasil dataset tersebut nantinya akan dianalisa dengan metode Naïve Bayes Classifier dan menghasilkan prediksi nilai positif sebesar 27%, negatif sebesar 10% dan netral sebesar 16%. Dan hasil pengujian dengan akurasi sebesar 80,30%, serta precission, recall, dan f1-score masing masing sebesar 84%, 80%, dan 81%.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

repositor

Publisher

Subject

Computer Science & IT Engineering

Description

Jurnal Repositor dipublikasikan oleh Universitas Muhammadiyah Malang dan dikelolah Program Studi Informatika. Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang ifnormatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang ...