Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Vol 6 No 2 (2021): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Secara Daring Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Ami Natuzzuhriyyah (Universitas Singaperbangsa Karawang)
Nisa Nafisah (Unknown)



Article Info

Publish Date
19 Oct 2021

Abstract

Abstrak— Semenjak Penyebaran Covid19 di Indonesia semakin meningkat pada awal Maret 2020 menyebabkan aktivitas Lembaga Pendidikan terganggu, sehingga Menteri Pendidikan mengeluarkan surat edaran No. 3 tahun 2020 mengenai pencegahan covid19 yang menyatakan bahwa meliburkan sekolah dan perguruan tinggi. Sebagai gantinya kegiatan pembelajaran konvensional menjadi daring. Pembelajaran daring di Universitas Singaperbangsa dimulai sejak adanya peraturan dari kemdikbud RI, dari pembelajaran secara daring tersebut mempengaruhi konsentrasi, kendala seperti signal, suasana pembelajaran dan cara mengajar, sehingga faktor mempengaruhi tingkat kepuasan mahasiswa dalam pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pembelajaran daring menggunakan Metodologi CRISP-DM dan algoritma naive bayes dengan menggunakan tools rapidminer dengan hasil yang didapatkan yaitu tingkat akurasi sebesar 76,92%, class precission 100.00%, class recall 57.14% serta nilai AUC 0.881 atau mendekati angka 1 jadi model yang dihasilkan baik. Dengan kata lain, dari hasil yang didapatkan menggunakan algoritma naïve bayes dapat digunakan sebagai bahan untuk pengambilan keputusan tingkat kepuasan pembelajaran secara daring.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

TeknikInformatikaSistemInfor

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Techno Xplore adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika Universitas Buana Perjuangan (UBP) Karawang yang menjadi wadah bagi peneliti untuk melakukan publikasi dan diseminasi hasil penelitian. Jurnal ini merupakan sarana publikasi karya tulis hasil riset dan ...