Journal of Applied Electrical Engineering
Vol. 5 No. 2 (2021): JAEE, December 2021

Sistem Presensi Karyawan Berbasis Pengenalan Wajah Dengan Metode Support Vector Machine

David setiyadi (Politeknik Negeri Batam)
Fauzun Atabiq (Politeknik Negeri Batam)
Siti Aisyah (Politeknik Negeri Batam)



Article Info

Publish Date
30 Dec 2021

Abstract

Sistem presensi saat ini yang ada pada instansi ataupun perusahaan masih banyak yang menggunakan sistem manual. Disisi lain, perusahaan-perusahaan tersebut juga telah memiliki aplikasi pengelolaan SDM online. Oleh karena itu, untuk efektifitas dan pengembangan sistem, perlu dilakukan pengembangan sistem presensi manual tersebut menjadi sebuah sistem yang dapat diintegrasikan dengan sistem pengelolaan SDM. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem presensi berbasiskan pengenalan wajah yang diintegrasikan dengan aplikasi pengelolaan SDM. Sistem yang dibangun merupakan sistem deteksi dan pengenalan menggunakan Support Vector Machine yang di kombinasikan dengan metode Histogram of oriented gradient. Hasil pengujian sistem presensi menunjukkan hasil recall sebesar 77,78%, nilai spesifitas 32,22%, akurasi sistem 72,78%, dan kepresisian sistem mencapai 70,71%.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

JAEE

Publisher

Subject

Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

JAEE (Journal of Applied Electrical Engineering) e-ISSN: 2548-9682 is a peer-reviewed scientific journal published by the Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia. It is a free-of-charge open access journal published in two issues per year (June, December). The ...