JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika
Vol. 3 No. 2 (2021): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2021

Penerapan Algoritma K-Medoids dalam Pengelompokan Balita Stunting di Indonesia

Halimatusakdiah Pohan (STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara)
Muhammad Zarlis (STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara)
Eka Irawan (STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara)
Harly Okprana (STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara)
Yuegilion Pranayama (STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara)



Article Info

Publish Date
25 Nov 2021

Abstract

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada balita akibat kekurangan asupan gizi dan infeksi yang berkepanjangan yang mengakibatkan tinggi badan yang lebih pendek dari standar usianya. Indonesia saat ini menjadi urutan ke 4 dalam tingginya kasus prevelensi stunting menurut standar World Health Organization. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk mengelompokkan provinsi mana yang mengalami bayi stunting dengan cluster tertinggi maupun cluster terendah yang berguna sebagai masukan bagi pemerintah untuk menangani dengan cepat penurunan stunting di Indonesia. Data yang digunakan dari penelitian ini di dapat dari Badan Pusat Statistika (BPS) dengan nama indikator Prevelensi Stunting tahun 2015-2018. Dalam penelitian ini data di olah dengan menggunakan Algoritma K-Medoids yang merupakan salah satu bagian dari algoritma clustering yang dapat memecahkan dataset ke kelompok-kelompok diantara semua objek data dengan menggunakan objek sebagai perwakilan (medoid) dalam sebuah cluster.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

JUKI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika (e-ISSN: 2722-4368) berfokus pada keilmuan yang ada tentang Komputer dan Informatika, yaitu Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan & Multimedia, Teknologi Web & Mobile, serta kecerdasan Buatan & game. Akan tetapi JUKI juga tidak membatasi terhadap ...