MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Vol 5 No 1 (2017)

PREDIKSI KEBANGKRUTAN BANK DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN(Studi Kasus pada Bank yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

ENI HANDAYANI (Unknown)



Article Info

Publish Date
24 May 2017

Abstract

Bank bertujuan meningkatkan pertumbuhan ekonomi, stabilitas nasional dan kesejahteraanmasyarakat. Prediksi kebangkrutan digunakan untuk mengantisipasi kerugian dan membuat kebijakankebijakanuntuk bahan pertimbangan Bank. Multiple Discriminant Analysis (MDA) adalah salah satumetode yang dapat digunakan untuk memprediksi kebangkrutan. MDA merupakan suatu teknik yangmengidentifikasi beberapa variabel kemudian dibentuk ke dalam suatu model. Model kebangkrutan yangdidapat adalah Z = 0,0494X1 + 0,0067X2 + 0,956X3 + 0,287X4. Nilai Z< 0,08 bank masuk kriteria distresszone, nilai 0,08< Z< 0,113 bank masuk kriteria grey zone dan Z >0,113 bank masuk dalam kriteria safezone. Berdasarkan uji validasi diskriminan, nilai Cmax < hit ratio < 100% (45,161% < 90, 3% < 100%)maka dapat disimpulkan bahwa model kebangkrutan (Z) dengan analisis diskriminan akurat. Beberapapemrograman yang digunakan dalam prediksi kebangkrutan adalah C#, Matlab, SPSS.Kata Kunci: Kebangkrutan, Analisis Diskriminan

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

mathunesa

Publisher

Subject

Mathematics

Description

MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume ...