Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro
Vol 9 No 1 (2022): DIELEKTRIKA

Pengklasteran Kejadian Gempa Wilayah Indonesia Menggunakan Algoritma k-Means

Suksmadana, I Made Budi (Unknown)
Ramadhani, Cipta (Unknown)



Article Info

Publish Date
28 Feb 2022

Abstract

Gempa bumi dapat menyebabkan jatuhnya korban jiwa manusia yang disebabkan karena runtuhnya bangunan dan juga menyebabkan bahaya sekunder seperti kebakaran, tanah longsor dan tsunami. Indonesia merupakan wilayah yang sering mengalami kejadian gempa karena dikelilingi oleh empat lempeng utama, yaitu Lempeng Eurasia, Lempeng Indo- Australia, Lempeng Laut Filipina, dan Lempeng Pasifik. Kejadian gempa dalam sebuah wilayah dapat diklaster menjadi kelompok-kelompok tertentu. Dengan klaster-klaster tersebut diharapakan dapat mengetahui hubungan satu kejadian gempa dengan gempa yang lainnya. k-Means merupakan salah satu metode untuk pengklasteran, “Scikit-Learn” merupakan sebuah pustaka machine-learning yang digunakan untuk melakukan pengklasteran dimana didalamnya terdapat metode k-Means. Metode k-Means yang dilakukan menggunakan nilai k = 3, 5 dan 7. Pengklasteran dengan k = 7 menghasilkan jumlah kejadian gempa maksimum sebanyak 571 pada sebuah klaster dan minimum sebanyak 180 pada sebuah klaster lainnya.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

dielektrika

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy

Description

The Aims and scope of the Dielektrika are Power System, Telecommunication, electronics and computer of informatics, including: Electrical Power Systems, High Voltage Technology, Renewable Energy, Power Electronics, Sensing and Automation, Telecommunication system and technique, Signal Processing, ...