JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Vol 7, No 1 (2022): JUSTINDO

Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Optimasi Kontruksi Bendung Tyrol Plat Berlubang (Study Kasus Pemodelan Bendung Tyrol Plat Berlubang, Provinsi Ankara, Turkey)

Noor Salim (Universitas Muhammadiyah Jember)



Article Info

Publish Date
21 Mar 2022

Abstract

Untuk mendapatkan ketelitian didalam optimasi sebuah bendung, seperti bendung Tyrol, maka perlu dibantu dengan pemodelan komputasi. Maka dari itu digukanlah  Jaringan Syaraf Tiruan untuk optimasi Bendung Tyrol Plat Berlubang. Dari hasil optimasi yang dilakukan menunjukkan bahwa  Mean Average Prencetage Error (MAPE) yang diperoleh dari hasil perbandingan koefisien debit di lapangan dengan koefisien debit teoritis adalah pada diameter plat 3mm nilai MAPE = 70,5%, diameter plat 6mm MAPE = 76,8% dan diameter plat 10mm MAPE = 76,8%.. Nilai Kesalahan Relatif atau MAPE yang tinggi pada nilai koefisien debit teoritis dengan lapangan dipengaruhi beberapa indikator yang dilapangan tidak digunakan pada koefisien debit teoritis seperti nilai kemiringan saringan dan diameter saringan. Dalam penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation dalam analisa Koefisien Debit di Bendung Saring Plat Berlubang menggunakan 2 Hidenn Layers, dan jumlah Neurons sebanyak 4 Neuron. Dan juga menggunakan jumlah Epochs sebesar 3000 Epochs. Kombinasi terbaik dengan keakurantan yang diperoleh dari Trial Error yaitu dengan kombinasi 50% Data Training dan 50% Data Testing mendapatkan nilai akurasi 73,6% dengan Nilai Mean Average Precentage Error (MAPE) sebesar 26,4%.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

JUSTINDO

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

JUSTINDO is a scientific journal managed by the informatics engineering study program at the university of muhammadiyah jember as a publication media for research articles in the field of systems and information technology which covers the following topics: Software engineering, Games, Information ...