KLASIFIKASI PENYAKIT PADI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Benedict El Nino (Universitas Singaperbangsa Karawang)
Nia Kurnia (Universitas Singaperbangsa Karawang)
Mutia Agustin (Universitas Singaperbangsa Karawang)
Cika Oktavia (Universitas Singaperbangsa Karawang)
Nabilah Hasna Nuraini (Universitas Singaperbangsa Karawang)
Yayu Pratiwi Hidayat (Universitas Singaperbangsa Karawang)

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021

Penyakit padi seringkali menjadi masalah yang menyebabkan menurunnya hasil panen padi di Indonesia. Contohnya pada penyakit Brown Spot, terdapat bercak coklat yang berbentuk lingkaran dengan tepian berwarna kemerahan. Lama kelamaan, warna batang dan daun padi dewasa berubah menjadi kuning dan layu. Penyakit padi lainnya adalah penyakit blast, hawar daun, penyakit tungro, dll. Identifikasi dan pembelajaran lebih lanjut terhadap penyakit padi dapat menjadi acuan untuk menemukan solusi yang paling baik dalam menanggulangi defisit hasil panen. Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan metode Support Vector Machine (atau biasa disebut SVM) untuk melakukan klasifikasi terhadap penyakit yang dialami oleh padi.