EVALUASI METODE FUZZY TIME SERIES CHENG DAN RUEY CHYN TSAUR

Fatkhurokhman Fauzi (Universitas Muhammadiyah Semarang)
Dwi Agustina (Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muhammadiyah Semarang)
Indah Manfaati Nur (Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muhammadiyah Semarang)

Variance : Journal of Statistics and Its Applications
Vol 3 No 2 (2021): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications

Penelitian ini berfokus terhadap evaluasi metode Logika Fuzzy Time Series (FTS) Cheng dan Fuzzy Time Series (FTS) Logika Ruey Chyn Tsaur yang diterapkan pada data Nilai Tukar Petani (NTP). Data NTP yang digunakan adalah data NTP bulanan Provinsi Jawa Tengah dari periode 2008-2020. Evaluasi metode menggunakan Mean Square Error (MSE) dan Mean Percentage Error (MAPE) untuk melihat ketepatan/akurasinya. Hasil analisis menunjukkan bahwa peramalan FTS Logika Cheng dan FTS Logika Ruey Chyn Tsaur keduanya memiliki pola yang hampir sama dengan pola data sebenarnya. Hasil MSE dan MAPE dari FTS logika Cheng adalah 0,3331 dan 0,43%, sedangkan hasil MSE dan MAPE logika Ruey Chyn Tsaur FTS adalah 0,4054 dan 0,47%. Peramalan periode berikutnya menggunakan FTS logika Cheng sebesar 101,1711 dan FTS logika Ruey Chyn Tsaur sebesar 101,4112.