Jurnal Ilmu Komputer
Vol 15 No 1 (2022): April 2022

PERBANDINGAN KLASIFIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KABUPATEN/KOTA DI PULAU JAWA TAHUN 2019

Dayu Sita (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Apr 2022

Abstract

Pembangunan merupakan suatu upaya yang dilakukan oleh pemerintah untuk mewujudkan kesejahteraan dan kemakmuran masyarakat. Salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur hasil pembangunan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Komponen-komponen IPM terdiri dari tiga bidang, yaitu bidang pendidikan, kependudukan, dan kesehatan. Pulau Jawa merupakan salah satu wilayah yang berada di Kawasan Barat Indonesia yang didominasi adanya pembangunan infrastruktur. Dengan adanya pembangunan tersebut diharapkan taraf hidup masyarakat menjadi lebih sejahtera sehingga kualitas sumber daya manusia menjadi lebih baik. Akan tetapi, antarwilayah di Pulau Jawa memiliki kualitas sumber daya manusia yang bervariasi. Hal tersebut dikarenakan terdapat tidak meratanya pembangunan. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine yang bertujuan untuk membandingkan akurasi klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2019. Hasil penelitian menunjukkan metode yang lebih baik adalah Support Vector Machine dengan parameter terbaik yang digunakan yaitu kernel-linear, gamma sebesar 1, dan cost sebesar 5. Akurasi yang dihasilkan adalah sebesar 88,89 persen dengan nilai AUC sebesar 0,870.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jik

Publisher

Subject

Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Description

JIK is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University which has been published since 2008. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding ...