Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Vol 7 No 2 (2015)

SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN DENGAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN SINGLE PASS CLUSTERING




Article Info

Publish Date
01 Oct 2015

Abstract

AbstrakKesamaan Dokumen dapat digunakan untuk menjadi petunjuk dan contoh mencari informasi yang sama. Kemampuan mencari kesamaan ini dapat mengurangi waktu. Untuk menggambarkan tingkat kesamaan antara dokumen dapat diukur oleh Metode Cosine Similarity. Berdasarkan tingkat kesamaan dokumen dapat diklasifikasikan dengan menggunakan Algoritma Single Pass Clustering. Untuk mendeteksi tingkat kemiripan dari objek tersebut dibuat Aplikasi dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, web server Apache 2.0, dan MySql 5 database server. Objek penelitian ini adalah tentang Deteksi Kesamaan Abstraksi dari Skripsi Mahasiswa. Hasil Aplikasi ini untuk menyajikan rasio kesamaan sistematis dan juga manual yang menghasilkan tingkat kesamaan, sehingga sistem ini daoat memberikan informasi tentang kesamaan dokumen abstrak skripsi mahasiswa karena akurasinya mencapai 99%.Keywords: Abstrak skripsi, Dokumen Similarity, pencarian informasi, Cosine Similarity, Single Pass Clustering.

Copyrights © 2015






Journal Info

Abbrev

fti2

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Dinamika Informatika merupakan jurnal yang berisikan tentang ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi yang mencakup hasil penelitian, kajian teori, ilmu terapan metode yang terkait dengan spesialisasi Sistem Informasi meliputi Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Pendukung Keputusan, Data ...