Jurnal Inkofar
Vol 5, No 1 (2021)

APLIKASI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK MENGETAHUI DAYA BELI KENDARAAN BERMOTOR MASYARAKAT INDONESIA

Kartika Rahayu Tri Prasetyo Sari (UNP KEDIRI)
Widagdo Dwi Nugrahadi Prasetya (PLN UPDL Semarang)
Elsanda Merita Indrawati (UNP KEDIRI)



Article Info

Publish Date
20 Aug 2021

Abstract

Informasi yang tersedia untuk digunakan dalam pengambilan keputusan semakin banyak pada masa sekarang dan akan terus bertambah seiring dengan berjalannya waktu. Disinilah peran statistika multivariat bekerja dan membantu dalam pengambilan keputusan. Analisis statistik multivariat merupakan metode statistik yang memungkinkan dalam meneliti lebih dari dua variabel secara bersamaan.Pada penelitian ini akan diteliti pengaruh beberapa variabel seperti harga indeks saham gabungan, nilai tukar rupiah, harga tambang logam emas dan tembaga dan variabel lainnya terhadap pertumbuhan daya beli masyarakat Indonesia. Metode yang digunakan adalah  principal component Analysis (PCA) yang mampu merepresentasikan variabel-variabel yang dianalisis dan diteliti pengaruhnya terhadap peningkatan daya beli masyarakat Indonesia dengan indikator peningkatan tersebut berupa peningkatan penggunaan kendaran bermotor. Dari hasil Principal Component Analysis variabel kurs memberi pengaruh negative yang tinggi, variabel indeks saham gabungan, nilai tukar rupiah, harga tambang logam emas dan tembaga dan harga tiket pesawat memberi pengaruh positif. Hasil PCA  yang dibentuk dapat digunakan untuk mewakili data dalam mengetahui daya beli masyarakat terhadap mobil dan motor.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

inkofar

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Transportation

Description

Inkofar adalah jurnal ilmiah multidisipliner yang memublikasikan hasil riset, tinjauan pustaka, studi kasus, dan komunikasi singkat pada ranah Teknik Industri, Ilmu Komputer/Teknologi Informasi, dan Ilmu Farmasi beserta irisan di ...