SinarFe7
Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021

Indentifikasi Kualitas Tepung Berbasis Elektronik Menggunakan Sensor Warna Dengan Metode Artificial Neural Network (ANN)

Ma’ruf Pratama Putra (Universitas Trunojoyo Madura, Bangkalan)



Article Info

Publish Date
13 Dec 2021

Abstract

Tepung adalah bagian penting dalam bahan baku makanan bisa dibilang tepung merupakan salah satu bahan pokok dalam pengolahan makanan. Jenis tepung yang biasa digunakan seperti, tepung terigu, tepung tapioka, tepung jagung, tepung sagu, tepung beras. Perbedaan karakteristik tidak hanya dapat dibedakan dengan menggunakan indra manusia, tapi juga dapat menggunakan teknologi sehingga memerlukan cara yang lebih efektif untuk mengidentifikasi kualitas tepung. Dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) ini bisa memudahkan manusia dalam mengetahui kualitas tepung baik atau buruk dengan memanfaatkan sensor warna TCS-3200 dengan melihat warna pada tepung tersebut. Metode ini menggunakan pengolahan citra sehingga memudahkan untuk melihat kualitas tepung lebih akurat. Hasil dari sistem ini nantinya berpua persentase yang akan ditampilkan pada display layar. Dan jika nilai MSE pada tepung semakin kecil, maka kualitas tepung tersebut adalah baik.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

sinarFe7

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional ...