SinarFe7
Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021

Deteksi Kadar Kolesterol Melalui Iris Mata Menggunakan Metode Neural Network Dan GLCM

Lu’lu’ul Maknunah (Universitas Trunojoyo Madura, Bangkalan)



Article Info

Publish Date
16 Dec 2021

Abstract

Iridiologi adalah teknik untuk menganalisis penyakit dan kelemahan berdasarkan bentuk dan struktur iris (di sekitar pupil). Karena ilmu iris dapat dipelajari, analisis iris biasanya dilakukan secara manual oleh ahli iris atau orang yang berpengalaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kolesterol tinggi atau normal pada seseorang menggunakan pelatihan jaringan syaraf tiruan dan untuk mengidentifikasi data input menggunakan metode perbandingan tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Citra input berukuran 300x300 piksel menjadi input program untuk preprocessing berupa grayscale, noise remover, image contrast, polar image exposure, dan image cropping. Nilai rata-rata data statistik dihitung dari hasil preprocessing menggunakan metode GLCM pada jarak 2 piksel. Berdasarkan hasil pengujian data latih, persentase akurasi program adalah 97,5%. Saat menguji gambar uji selain gambar pelatihan, persentase akurasinya adalah 95%. Keakuratan citra pemeriksaan berdasarkan pemeriksaan medis adalah 81,81%.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

sinarFe7

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Description

Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional ...