Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022

PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN DATA PENGGUNA AIR BERSIH BERDASARKAN KELUHANNYA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA PDAM LANGKAT

Karin Annisa (Stmik Kaputama Binjai)
Budi Serasi Ginting (Stmik Kaputama Binjai)
Mili Alfi Syari (Stmik Kaputama Binjai)



Article Info

Publish Date
15 Jul 2022

Abstract

Permasalahan  pelanggan  memang  sangat  kompleks,  oleh  karena  itu harus ditangani secara baik, jelas, dan tuntas. Pelayanan yang baik dari suatu perusahaan dapat menunjukan profesionalisme perusahaan itu  sendiri, artinya  keseriusan,  kepastian  waktu,  ketepatan  waktu  dan  hasil  kerja  yang dapat  dipertanggung  jawabkan  dalam  menyelesaikan  semua  permasalahan dapat  membuktikan  kualitas  suatu  perusahaan. Clustering merupakan proses partisi satu set objek data ke dalam himpunan bagian yang disebut dengan cluster. Objek yang di dalam cluster memiliki kemiripan karakteristik antar satu sama lainnya dan berbeda dengan cluster yang lain. Clustering sangat berguna dan bisa menemukan group atau kelompok yang tidak dikenal dalam data. Dari 2056 data keluhan pelanggan iperoleh hasil Cluter 1 yaitu  12, 5, 5, pada cluster 2 yaitu 4, 5, 5  dan cluster 3 yaitu 8, 2, 2. Dengan jumlah anggota cluster 1 883 anggota, cluster 2 635 anggota dan cluster 3 yaitu 538 anggota. Dari hasil cluster Matlab tersebut terdapat kesamaan hasil yaitu jenis keluhan pada cluster 1 dengan  cluster 2 yaitu kode 5 jenis keluhan pipa bocor dengan peanganan kerusakan menyambung pipa air (gibout join).

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

JSIK

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer ...