ANALISIS PERBANDINGAN SUARA NAFAS NORMAL DAN PENDERITA ASMA DENGAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM

A. L. Nugrahadi (Program Studi Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta, Jln. Rawamangun Muka No. 1 Rawamangun, Jakarta Timur 13220)
M. Delina (Program Studi Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta, Jln. Rawamangun Muka No. 1 Rawamangun, Jakarta Timur 13220)
R. Fahdiran (Program Studi Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta, Jln. Rawamangun Muka No. 1 Rawamangun, Jakarta Timur 13220)

PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL)
Vol 5 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2016

Pendeteksian suara pernafasan dilakukan oleh dokter menggunakan stetoskop dimana tingkat keakuratannya bergantung pada kemampuan dokter tersebut berupa pendengaran, pengalaman, dan pengenalan pola suara pernafasan. Untuk mendapatkan data yang lebih akurat kami membuat sebuah perangkat lunak pengolahan sinyal suara untuk mendeteksi suara nafas normal dan abnormal (penderita asma berupa wheezes) berdasarkan nilai frekuensinya dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Perangkat lunak yang telah dibuat menyajikan data dalam bentuk grafik frekuensi terhadap intersitas suara per 50 ms. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa frekuensi suara nafas normal memiliki frekuensi dominan (193.165±84.194) Hz. Sedangkan suara nafas penderita asma memiliki frekuensi (303.500±107.219) Hz. Kata Kunci: sinyal suara, frekuensi, Fast Fourier Transform.