EXPLORE
Vol 12, No 1 (2022): JANUARI

Identifikasi Jejak Macan dan Anjing Menggunakan Momen Invarian dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Muhammad Zakariyah (Universitas Teknologi Yogyakarta)
Arief Hermawan (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Jan 2021

Abstract

Abstrak – Identifikasi binatang berfungsi untuk mengetahui keberadaan dan status populasinya. Proses identifikasi dapat dilakukan melalui jejak kaki yang ditinggalkan. Beberapa jenis binatang memiliki kemiripan pola jejak kaki, sehingga cukup sulit untuk membedakannya. Jejak kaki macan dan anjing memiliki kemiripan yang bagi masyarakat awam akan kesulitan untuk membedakan kedua jenis binatang tersebut. Terlebih lagi macan merupakan jenis binatang buas yang membahayakan bagi masyarakat, terutama masyarakat yang tinggal di daerah hutan. Untuk membedakan kedua jenis binatang tersebut, dilakukan dengan mengenali pola jejak kaki yang ditinggalkan di tanah, pasir, dan lumpur. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 34 gambar, dengan masing-masing 17 gambar untuk jejak macan dan anjing. Pengenalan pola/fitur jejak kaki macan dan anjing memanfaatkan momen invarian dan jaringan saraf tiruan backpropagation. Momen invarian digunakan untuk mengekstraksi fitur yang dimiliki oleh gambar jejak kaki macan dan anjing, sedangkan backpropagation digunakan untuk mengklasifikasikan jenis jejak tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstraksi fitur dengan menggunakan momen invarian bernilai tetap terhadap perubahan posisi dan penskalaan. Metode backpropagation yang digunakan untuk identifikasi jejak macan dan anjing, memberikan persentase pengenalan sebesar 100% terhadap 10 data yang dilatihkan, dan mencapai 54,17% terhadap 24 data non-latih (data uji). Hal ini menujukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi macan dan anjing berdasarkan jejak kaki yang ditinggalkan.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

explore

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Jurnal EXPLORE ( e-ISSN: 2656-615X, P-ISSSN: 2087-894X) adalah sebuah jurnal peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Jurnal ini menerbitkan karya-karya mutakhir dalam teori dasar, eksperimen dan simulasi, serta ...