Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB
Vol 28, No 2 (2022): December

Prototype Sistem Monitoring Ketinggian Air Sebagai Pendeteksi Dini Banjir Berbasis Internet Of Things

Anton Respati Pamungkas (Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dharma AUB Surakarta)
Sutariyani Sutariyani (Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dharma AUB Surakarta)
Yobel Cesar Adhi Kristyo (Program Studi Sistem Komputer, Universit)



Article Info

Publish Date
09 Dec 2022

Abstract

Secara umum, ada dua kejadian banjir. Yakni banjir akibat hujan deras berkepanjangan dan banjir dari hulu sungai lainnya. Alat pemantauan saat ini biasanya tetap konvensional. Alat ini dipantau secara manual oleh petugas kepolisian yang sedang bertugas. Dapat dikatakan bahwa smartphone dan internet menopang semua aktivitas manusia selama periode ini. Penelitian ini dilakukan dengan mengembangkan alat untuk memantau ketinggian air sungai melalui aplikasi bot Telegram. Alat ini menggunakan NodeMCU sebagai mikrokontroler untuk mengkoordinasikan pengoperasian sistem, sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pemantau ketinggian air, kamera ESP32 sebagai monitoring video live streaming pada sungai, dan Aplikasi android Telegram bot berisi menu perintah monitoring yang sudah terunduh dan terpasang pada smartphone.Hasil dari penelitian ini, alat ini dapat memberikan informasi berupa ketinggian air yang diterapkan di sungai. Pengguna dapat meminta informasi tentang kondisi ketinggian air sungai. Alat ini memberikan informasi melalui video  streaming langsung yang dapat diakses melalui jaringan lokal, dan secara otomatis ketika air  sungai melebihi ambang batas bahaya.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

goinfotech

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB (ISSN 1693-590x) merupakan media untuk mempublikasikan hasil penelitian kalangan akademisi, peneliti dan praktisi bidang informatika dan teknologi informasi, meliputi: teori dan sistem informasi, ilmu informasi, keamanan informasi, pengolahan dan struktur data, ...