Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi

Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Klasifikasi Jenis Daun Herbal

Meiriyama Meiriyama (Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa,Universitas Multi Data Palembang)
Sudiadi Sudiadi (Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa,Universitas Multi Data Palembang)



Article Info

Publish Date
30 Aug 2022

Abstract

Indonesia memiliki potensi yang besar dalam penyediaan sumberdaya tumbuhan obat atau tanaman herbal yang dapat dimanfaatkan dengan baik sebagai media pengobatan tradisonal. Obat tradisional merupakan warisan lama turun temurun dari zaman dahulu, baik itu dalam bentuk ramuan maupun jamu. Tanaman obat merupakan spesies tanaman yang dipercaya sebagai obat alami tanpa kandungan kimia. Akan tetapi masih minimnya pengetahuan masyarakat mengenai jenis – jenis tanaman herbal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk Klasifikasi Jenis Daun Herbal menggunakan Random Forest berdasarkan fitur HOG. Citra yang telah dipisah antara data latih dan data uji di ubah menjadi greyscale dan di resize menjadi 816x612 piksel, kemudian citra di ekstraksi menggunakan fitur HOG sehingga menghasilkan vektor sepanjang 1x3168. Algoritma Random Forest yang digunakan untuk klasifikasi daun herbal memiliki akurasi keseluruhan sebesar 85,33%.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jtsi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Teknologi Sistem Informasi adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang. Jurnal ini memuat hasil penelitian dengan topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Sistem Informasi seperti: • Sistem ...