<![CDATA[Tanaman kentang merupakan salah satu jenis umbi-umbian yang ditanam di Indonesia. Budidaya kentang dapat dikatakan tidak selalu sesuai yang diharapkan, serangan hama dan penyakit menjadi salah satu faktor penyebabnya. Sebagai upaya indentifikasi penyakit pada tanaman kentang dilakukan penelitian berdasarkan klasifikasi penyakit daun pada tumbuhan kentang. Penelitian ini berisi tentang membuat suatu sistem untuk identifikasi berdasarkan citra daun pada tanaman kentang menggunakan metode klasifikasi Logistic Regression sedangkan untuk ekstraksi fitur digunakan Resnet50. Tahap perancangan sistem diawali dnegan menggumpulkan data berupa data sekunder mengenai penyakit pada daun tanaman kentang, setelah itu dilakukan fitur ekstraksi, data test dan train (pembagian data), serta menghitung nilai akurasi dan prediksi. Model ini dapat mengidentifikasi berdasarkan citra dimana sehingga menghasilkan luaran berupa nilai akurasi dari penerapan model Logistic Regression dan fitur ekstrasi Resnet50. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, menggunakan data latih menghasilkan nilai akurasi sebesar 98%, sedangkan menggunakan seluruh data dengan jumlah 405 citra menghasilkan nilai akurasi sebesar 80%. Kata kunci: Pemrosesan Gambar, Klasifikasi, Resnet50, Logistic Regression]]>
Copyrights © 2022
