Evaluasi Kinerja Codec Citra Medis Berbasis Wavelat Dan Entropy Coding

Ayuni Harianti (Institut Sains Dan Teknologi NU Bali)
I Made Oka Widyantara (Universitas Udayana Bali)
Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti (Universitas Udayana Bali)

Jurnal Ilmiah Vastuwidya
Vol 6, No 1 (2023)

Salah satu bidang yang memanfaatkan data citra adalah di bidang medis,karena citra medis memiliki peranan yang sangat penting dalam dunia medis saat ini., biasanya citra medis membutuhkan penyimpanan yang cukup besar pada komputer dan bertujuan untuk melakukan kompresi pada citra medis menggunakan discrete wavelet  transform (DWT) dan entropy coding (Huffman dan Arithmetic). Lima jenis codec yaitu Coiflet, Symlet, Daubechies, Biorthogonla dan Dmeyer digunakan dalam penelitian ini membandingkan PSNR. Penelitian ini menggunakan nilai threshold 5. Percobaan yang dilakukan menggunakan citra medis yang mewakili jenis citra hasil CT-Scan dan MRI sebagai data testing. Penelitian ini menunjukkan bahwa codec Haar/Daubhecies1, Symlet1 dan Biorthogonal1 memberikan hasil yang lebih baik dalam hal kualitas citra (PSNR).