<![CDATA[Beras merupakan bahan makanan pokok sebagian besar penduduk dunia, termasuk penduduk Indonesia. Bangsa Indonesia telah menjadi Bangsa yang terbesar mengkonsumsi beras di dunia yaitu 105 Kg/kapita/tahun. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Dalam penelitian ini, penulis akan mengambil algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) untuk pemilihan Criteria Splittting dalam penentuan kualitas beras. Metode penelitian yang digunakan dalam eksperimen ini menggunakan model Cross-Standard Industry for Data Mining (CRISP-DM). Dengan demikian hasil yang diharapkan adalah untuk mengetahui Criteria Splitting mana pada Algoritma Interative Dichotomieser 3 (ID3) yang paling akurat dalam menentukan kualitas beras, dan ternyata criteria splitting Gain Ratio yang memiliki Decision Tree yang akurat.]]>
Copyrights © 2012
