Media Informatika
Vol 21 No 3 (2022)

Sistem Analisa Harga Saham Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM)

Dhanny Setiawan (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI)
Kezia Stefani (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI)
Yusup Jauhari Shandy (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI)
Carel Anthony Filemon Patra (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI)



Article Info

Publish Date
31 Mar 2023

Abstract

Saham adalah modal dan bukti kepemilikan yang ditanamkan seseorang pada suatu badan usaha atau perseroan terbatas. Saham sendiri memiliki tujuan untuk menambah modal suatu perusahaan dari publik. Investasi memiliki resiko yang cukup besar, untuk mengantisipasinya, investor wajib memiliki bekal ilmu analisa yang baik yakni analisa fundamental dan teknikal. Forecasting adalah proses memprediksi peristiwa masa depan dengan memperoleh data historis dan merencanakan masa depan. Long Short Term Memory (LSTM) berasal dari metode RNN (Recurrent Neural Network), yang dirancang khusus untuk memproses data sequence. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem dapat memprediksi harga saham dengan angka keakuratan prediksi tertinggi yaitu 99%.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

media-informatika

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Media Informatika is a scientific journal published by Pusat Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P3M) STMIK LIKMI. Media Informatika aims to publish research results or equivalent to the results of research, thoughts and views, popular knowledge in the fields of informatics, information ...