Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

Pengelompokan pembagian zakat dengan menggunakan metode clustering k-means

Alvin Alvin Anzaz Islami (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Elin Haerani (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Novriyanto (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Alwis Nazir (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2023

Abstract

Zakat merupakan ibadah yang menyangkut harta benda. Zakat juga termasuk rukun islam yang ke empat yang memiliki tujuan menyucikan harta bagi setiap muslim dengan cara menyisihkan sebagian harta kekayaannya, jika telah mencapai waktu dan besaran jumlahnya diberikan kepada orang yang berhak menerimanya. Pengumpulan dan penyaluran zakat biasanya ditangani oleh Badan Amil Zakat (BAZ) yang ada disetiap wilayah Indonesia, salah satunya di Pekanbaru. Sesuai dengan peraturan ada dua tahap yang dilakukan dalam memberikan bantuan kepada para mustahik yaitu melakukan wawancara dan observasi lapangan, kemudian menentukan nominal bantuan yang diberikan dengan kategori Mustahik penerima bantuan zakat 1, zakat 2, dan zakat 3. Masalah yang sering dijumpai dalam penentuan calon penerima bantuan adalah cara dalam pemilihan Mustahik yang masih menggunakan cara manual, sehingga sering menimbulkan masalah seperti lamanya proses pemilihan dan terjadinya salah hitung sehingga hasil seleksi Mustahik menjadi kurang akurat. Untuk itu, perlu dibuat suatu analisis yang dapat mengolah data menjadi informasi. Data mining ialah proses untuk mengolah data menjadi suatu informasi dengan teknik statistik, AI, dan machine learning. Ada banyak metode dalam data mining. Pada penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering dan untuk pengujian menggunakan Davies Bouldin Index. berdasarkan pengujian menggunakan davies bouldin index (DBI) klaster 4 merupakan klaster terbaik dengan nilai 0.671, dimana jika nilainya semakin rendah maka akan semakin baik klaster tersebut

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

coscitech

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) merupakan jurnal peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Univeritas Muhammadiyah Riau (UMRI) sejak April tahun 2020. Jurnal CoSciTech terdaftar pada PDII LIPI dengan Nomor ISSN ...