Physics Student Journal
Vol 2, No 1 (2014)

PROGRESIVE ERROR PREDICTION SEBAGAI METODE FILTERING DATA CURAH HUJAN DI KARANGPLOSO, MALANG

Rianti, Agustin Vina (Unknown)



Article Info

Publish Date
17 Jan 2014

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi cuaca, sehingga diperlukan data yang valid  untuk  dijadikan  input  pada  peramalan  cuaca. Dengan  demikian  diperlukan  suatu  metode  untuk memfilter  data  tersebut  agar  dapat  digunakan  dalam  input  peramalan  curah  hujan.  Metode  yang  sering digunakan  untuk  filtering  data  curah  hujan  yaitu  metode  moving  average. Metode  alternatif  yang  dapat digunakan untuk filter curah hujan dalam komputasi yaitu metode progresive error prediction. Progresive error prediction merupakan metode prediksi numerik dan pengembangan metode genetic algorithm, dengan ide pendekatan yaitu  mengarahkan  nilai  error  ke arah  nol. Hasil  filtering  data curah hujan menunjukkan trend data curah hujan yang terfilter dengan menggunakan metode PEP lebih konsisten dan smooth dari pada metode  MA,  sehingga  trend  data  curah  hujan  yang  terfilter  dengan  menggunakan  metode  PEP  dapat digunakan untuk memprediksi trend data curah hujan di waktu yang akan datang. Kata kunci : filtering data curah hujan,  progresive error prediction

Copyrights © 2014