Curah hujan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi cuaca, sehingga diperlukan data yang valid untuk dijadikan input pada peramalan cuaca. Dengan demikian diperlukan suatu metode untuk memfilter data tersebut agar dapat digunakan dalam input peramalan curah hujan. Metode yang sering digunakan untuk filtering data curah hujan yaitu metode moving average. Metode alternatif yang dapat digunakan untuk filter curah hujan dalam komputasi yaitu metode progresive error prediction. Progresive error prediction merupakan metode prediksi numerik dan pengembangan metode genetic algorithm, dengan ide pendekatan yaitu mengarahkan nilai error ke arah nol. Hasil filtering data curah hujan menunjukkan trend data curah hujan yang terfilter dengan menggunakan metode PEP lebih konsisten dan smooth dari pada metode MA, sehingga trend data curah hujan yang terfilter dengan menggunakan metode PEP dapat digunakan untuk memprediksi trend data curah hujan di waktu yang akan datang. Kata kunci : filtering data curah hujan, progresive error prediction
Copyrights © 2014