Journal of Mathematics: Theory and Applications
Volume 5, Nomor 1, 2023

Penerapan Model ARIMA terhadap Kebutuhan Jumlah Vaksin Booster COVID-19 di Provinsi Sulawesi Selatan

Rahmat Syam (Universitas Negeri Makassar)
Wahidah Sanusi (Universitas Negeri Makassar)
Muhammad Abdy (Universitas Negeri Makassar)
Muhammad Farhan (Unknown)



Article Info

Publish Date
24 Jun 2023

Abstract

Penyebaran COVID-19 di Indonesia pada tahun 2019 sangat tinggi, salah satu wilayah dengan angka terinfeksi tertinggi ialah di Provinsi Sulawesi Selatan. Sikap yang diambil pemerintah dalam menanganinya yaitu dengan memberikan vaksin ke seluruh wilayah Indonesia. Vaksin yang diberikan terdiri atas dua yaitu vaksin primer dan vaksin Booster. Pemberian vaksin Booster COVID-19 membuat masyarakat berpikir apakah memang dibutuhkan?. Oleh karena itu dibutuhkan suatu model peramalan untuk meramalkan kebutuhan jumlah vaksin Booster COVID-19 di Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk pemodelan data jumlah vaksin Booster COVID-19 di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan model ARIMA, diawali dengan pengecekan kestasioneran data, identifikasi model dugaan, estimasi dan uji parameter, uji asumsi residual, pemilihan model terbaik, peramalan, dan uji ketepatan peramalan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik pada peramalan kebutuhan jumlah vaksin Booster COVID-19 di Provinsi Sulawesi Selatan adalah model ARIMA (1,1,0) dengan nilai ketepatan peramalan menggunakan MAPE sebesar 1.38%.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

Mathematics

Publisher

Subject

Mathematics

Description

JOMTA Journal of Mathematics Theory and applications is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in the research. JOMTA Journal of Mathematics Theory and applications disseminates new research results in ...