Jurnal Sistem Informasi
Vol. 13 No. 2 (2017): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System)

KOMPARASI METODE DATA MINING UNTUK PENENTUAN PROSES PERSALINAN IBU MELAHIRKAN

Hilda amalia (AMIK BSI JAKARTA)
Evicienna Evicienna (AMIK BSI JAKARTA)



Article Info

Publish Date
26 Oct 2017

Abstract

Proses Persalinan merupakan hal yang dinanti oleh setiap ibu yang sedang melahirkan. Dalam proses persalinan terdapat dua jenis proses persalinan yaitu secara normal atau sesar. Dalam proses per-salinan terdapat resiko persalinan yang dihadapi yaitu komplikasi ibu melahirkan yang dapat mem-perburuk kondisi ibu melahirkan. Resiko terburuk yang dapat saja terjadi adalah kematian ibu dan/ atau bayi yang baru dilahirkan. Data mining merupakan metode yang populer digunakan untuk menggali pola atau ilmu pengetahuan dari tumpukan data yang besar. Dalam penelitian ini dilakukan komparasi metode data mining untuk pengolahan data ibu melahirkan dengan menggunakan algo-ritma C4.5, naive bayes dan neural network. Dari penelitian diketahui nilai akurasi untuk pengolahan data ibu melahirkan untuk penentuan proses persalinan dengan metode naive bayes yaitu 94%, neural network 936%, dan algoritma C4.5 yaitu 90%.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

jsi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System) aims to provide scientific literatures specifically on studies of applied research in information systems (IS)/information technology (IT) and public review of the development of theory, method and applied sciences related to the subject. The ...