PRISMA FISIKA
Vol 10, No 1 (2022)

Desain Algoritma K-means Clustering untuk Klasifikasi Kematangan Jeruk Siam Pontianak

Cindy Priscilla Hutabarat (Universitas Tanjungpura)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2022

Abstract

Jeruk siam Pontianak adalah salah satu komoditas unggulan di Kota Pontianak, Kalimantan Barat yang cita rasa manisnya berasal dari kandungan gula pada daging buah. Pemilihan buah berdasarkan tingkat kematangan secara manual belum memanfaatkan teknologi secara tepat, oleh karena itu algoritma dapat digunakan untuk pemilihan buah jeruk siam berdasarkan tingkat kematangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan jeruk siam Pontianak menggunakan metode k-means clustering. Data yang digunakan sebanyak 120 buah jeruk yang diukur menggunakan refraktometer brix digital menghasilkan rentang kadar 7,6% - 13,4% brix. Data kadar gula dibagi menjadi 3 kelas, yaitu belum matang, tepat matang, dan terlalu matang menggunakan k-means clustering. Metode k-means clustering dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kematangan buah jeruk siam Pontianak menjadi 3 kelas kematangan. Kata Kunci : Jeruk siam Pontianak, K-means Clustering, Kadar Gula

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jpfu

Publisher

Subject

Earth & Planetary Sciences Physics Other

Description

Jurnal ini berisi publikasi ilmiah hasil penelitian di bidang fisika baik yang bersifat teoritis maupun terapan. ...