<![CDATA[Analisis data time seriesterdiri dari data linguistik dan numerik. Metode yang digunakan pada analisis data salah satunya ialahfuzzy time series. Fuzzytime series adalah metode yang menangani permasalahan operasi dinamik berdasarkan suatu variabel fuzzy yang mana nilai fuzzyialah anggota himpunan fuzzy. Variabel linguistik adalah anggota dari himpunan fuzzy sedangkan variabel aktual adalah angka real sesuai dengan data yang diperoleh, Dalam metode fuzzy time series variabel aktual akan diubah menjadi variabel linguistik. Keakuratan metode fuzzy time series cenderung rendah, oleh karena itu dikembangkan sebuah algoritme yang dapat meningkatkan akurasi darifuzzy time series, yaitu Markov chain. Fuzzy time seriesMarkov chain menggunakan fuzzy logic group yang diperoleh untuk matriks transisi rantai Markov. Fuzzy time seriesdigabung dengan Markov chainmempunyaitujuan untukmenghasilkanpeluangyang optimaldengan matriks probabilitas transisi.Average based digunakan dalam menentukan panjang interval pada penentuan matriks probabilitas transisi dalam konsep Markov chain karena berbasis pada nilai rata-rata sehingga dapat digunakan untuk menyesuaikan panjang interval yang ditentukan. Hasil kajian diperoleh algoritme metodeaverage basedfuzzy time seriesMarkov chainbergunauntuk mendapatkan hasil setengah fluktuasi yang mengakibatkan panjang interval yangefektif dan probabilitas yang optimalmenggunakan MPT.]]>
Copyrights © 2022
