Nusantara Journal of Computers and its Applications
Vol 6, No 2 (2021): Desember 2021

KLASIFIKASI JENIS JAMBU BIJI BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN).

Kamil Malik (Unknown)



Article Info

Publish Date
12 Sep 2022

Abstract

Jambu biji adalah tanaman buah yang banyak berkembang di daerah dengan iklim tropis ataupun subtropis, seperti di negara Mexico, Amerika Selatan, Indonesia dan negara disekitarnya. Beberapa jenis jambu memiliki daun yang mirip, maka akan sulit untuk membedakan jenisnya. Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk permasalahan tersebut adalah klasifikasi menggunakan teknik Image Processing (pengolahan citra) dengan menggunakan metode Convolu-tional Neural Networks(CNN). Pengolahan citra pada daun jambu dilakukan untuk mengenali warna dan teksturnya. selanjutnya akan di proses menggunakan metode Convolutional Neural Networks (CNN). Jumlah Dataset yang digunakan sebanyak 880 gambar, 640 sebagai data train, 160 sebagai data validasi dan 80 sebagai data uji, data terse-but dibagi menjadi 4 kelas. Hasil dari proses pelatihan terhadap model pada penelitian ini mendapat nilai akurasi sebesar 97%. Sedangkan pada pengujian terhadap data baru menggunakan data test pada dataset dimana model di uji menggunakan 20 data citra daun jambu pada masing-masing kelas dan mendapatkan hasil rata-rata nilai akurasi sebe-sar 93%.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

njca

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Description

NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) is a peer-reviewed bi-annual journal concerning on computer science and its applications. The article shall address any research on theoretical and empirical on computer science and its applications. The Topics addressed within the journal ...