Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022

Penerapan Sistem Pakar Menentukan Covid-19 Dengan Metode KNN (K Nearest Neighbor) Berbasis Web (Studi Kasus : RSU Sylvani)

Septian Haryanto (STMIK Kaputama)
Relita Buaton (STMIK Kaputama)
Indah Ambarita (STMIK Kaputama)



Article Info

Publish Date
15 Jul 2022

Abstract

Covid-19 adalah virus yang baru muncul di wuhan pada akhir tahun 2019. Gejala yang di timbulkan oleh covid-19 bervariasi antara suhu tubu meningkat, demam, batuk dan lain nya. Untuk mengatasi faktor ketidakpastian dalam mendiagnosis gejala covid-19, system pakar dirancang untuk menemukan kasus serupa mengenai covid 19 tersebut. Gejala-gejala akan dimasukkan dan dicocokan dengan data penelitian untuk diolah dengan data latih, yaitu data lama pasien yang telah terdiagnosi. suatu sistem yang dapat mencegah sejak dini, sehingga membantu mengatasi penyakit yang disebabkan oleh virus covid-19 lebih dini. Subjek penelitian ini adalah sistem pakar untuk menentukan covid-19. Tahap pengembangan sistem dimulai dengan menganalisis kebutuhan sistem, merancang sistem, antara lain membangun basis pengetahuan, pengambilan tabel keputusan, tabel aturan, memonitor kesimpulan, merancang aliran data, diagram relasional entitas yang kemudian melakukan implementasi dan pengujian. dari sistem. Dengan black box test dan alpha test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi layak dan bermanfaat

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

JSIK

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer ...